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当地时间8月22日,麻省理工学院官网发布消息称,由Dina Katabi教授带领的研究团队研发出一种AI(人工智能)模型,可通过读取呼吸模式来检测帕金森病。
研究团队打造了一款外形如家用Wi-Fi路由器一样的设备,但与路由器提供互联网接入的功能不同,该设备会发射无线电信号,分析在周围环境中的反射,并在没有任何身体接触的情况下提取监测对象的呼吸模式,然后再将呼吸信号输入神经网络,以被动方式评估帕金森病。
(文章来源:每日经济新闻)
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