希尔排序的特点

(相关资料图)

希尔排序的时间复杂度与我们选择的h有关，例如我们之前的代码中h取值为 3 ，但是有一点可以确定 : 希尔排序的时间复杂度达不到平方级别,这是一个比较有用的结论，它告诉了我们希尔排序的优势；我们h==3的情况下，最坏情况时间复杂度为O(n^(3/2))，可见，一个对于插入排序小小的改变就突破了平方级的运行时间

希尔排序是一个原地排序算法，空间复杂度为 O(1)

希尔排序不是一个稳定的排序算法！！！！！它与插入排序不同

希尔排序对于较大的数组性能比较好。这也没有什么值得惊讶的，还记得我们最开始的烦恼吗？插入排序每次只能交换相邻元素，希尔排序就很好地解决了这个问题

归并排序的优劣是什么？

不需要大量的辅助空间，和归并排序一样容易实现。希尔排序是基于插入排序的一种算法， 在此算法基础之上增加了一个新的特性，提高了效率。希尔排序的时间的时间复杂度为O(

)，希尔排序时间复杂度的下界是n*log2n。希尔排序没有快速排序算法快 O(n(logn))，因此中等大小规模表现良好，对规模非常大的数据排序不是最优选择。但是比O(

)复杂度的算法快得多。并且希尔排序非常容易实现，算法代码短而简单。 此外，希尔算法在最坏的情况下和平均情况下执行效率相差不是很多，与此同时快速排序在最坏的情况下执行的效率会非常差。专家们提倡，几乎任何排序工作在开始时都可以用希尔排序，若在实际使用中证明它不够快，再改成快速排序这样更高级的排序算法. 本质上讲，希尔排序算法是直接插入排序算法的一种改进，减少了其复制的次数，速度要快很多。 原因是，当n值很大时数据项每一趟排序需要移动的个数很少，但数据项的距离很长。当n值减小时每一趟需要移动的数据增多，此时已经接近于它们排序后的最终位置。 正是这两种情况的结合才使希尔排序效率比插入排序高很多。Shell算法的性能与所选取的分组长度序列有很大关系。只对特定的待排序记录序列，可以准确地估算关键词的比较次数和对象移动次数。想要弄清关键词比较次数和记录移动次数与增量选择之间的关系，并给出完整的数学分析，今仍然是数学难题。